安霸发布前端 AI 开发者平台：Cooper™

　　Cooper™ 开发者平台为工业应用、AIoT、智能视频分析和前端 AI 计算应用提供高能效解决方案。

　　美国加利福尼亚州圣克拉拉市，2024年1月10日—

　　Ambarella(下称“安霸”，专注 AI 视觉感知的半导体公司，纳斯达克股票代码：AMBA)在 2024 国际消费电子展(CES)期间，发布了业界领先的Cooper™ 开发者平台。Cooper 集成了软件、硬件、以及先进的优化 AI 模型，为安霸全系列 AI 芯片产品组合提供支持。Cooper 为客户提供高度灵活、模块化和预训练的软硬件开发工具：Cooper Metal 硬件平台(AI SoC 和底层硬件开发板集合解决方案)和Cooper Foundry 软件平台(涵盖Cooper Core 核心组件、Cooper Foundation AI 应用组件、Cooper Vision 视觉感知组件和 Cooper UX 应用交互组件，提供多层软件解决方案)，让开发者快速上手。

　　Cooper Metal 是一套硬件参考板，包括高能效 AI SoC、模块化系统(SoM)和参考开发套件(预置 Cooper Foundry 对应的软件)。

　　Cooper Foundry软件解决方案01Cooper Core 核心组件

　　包含基于Linux 的操作系统、编译器和 SDK。基于安霸现有的开发工具包，Cooper Core 针对广泛使用的开源软件工具，引入了开发框架，方便无缝集成。

　　02Cooper FoundationAI 应用组件

　　包含一系列开源的、最先进的、已调优的预训练神经网络模型，称之为“Model Garden”，可用于快速的 AI 应用开发。

　　03Cooper Vision 视觉感知组件

　　包含数据处理和融合的构建模块，这些数据来自于摄像头、毫米波雷达和激光雷达等多模态传感器。

　　04Cooper UX 应用交互组件

　　提供基于“荔枝”(Lychee)操作系统的用户界面，开发者将拥有极为友好的本地开发的使用体验。(“荔枝”系统，是安霸公司基于 Fedora 发行版，专为安霸 SoC 优化的桌面级带 GUI 加速的 Linux 系统。)

　　Cooper UX 通过 Cooper Home 统一了性能分析和调试工具，在目标 SoC 平台上直接对 AI 模型性能进行可视化的实时量化统计。此功能可进一步通过系列演示程序给用户说明，帮助 AI 开发和性能调优。

　　此外，基于Cooper 开发者平台的统一工具包，客户可以使用不同的安霸 AI SoC 创建多芯片系统。

　　安霸总裁兼CEO 王奉民表示：“开发人员基于最新 AI 技术开发产品时，会面临多种软件工具需要适配不同硬件平台的巨大挑战。我们全新的统一、功能强大且可扩展的 Cooper 开发者平台，支持安霸 CV 全系列芯片和参考平台，减少了硬件差异带来的困扰。Cooper 提供了直观而全面的工具，帮助设计人员专注于产品创新与研发，使软件重用变得更容易。Cooper 充分利用了我们 SoC 业界领先的性能功耗比，使安霸 AI SoC 更好地满足不同市场和应用领域的需求。”

　　许多开发人员已经掌握了使用开源软件工具和软件库的专业知识，如TensorFlow、Docker、PyTorch、Yocto 和 ROS2 等。Cooper 开发者平台将这些成熟的行业标准工具集成在内，通过其包管理系统，方便开发人员轻松利用大量开源在线社区的成果，本地编译，一键安装，让前端AI 应用开发及部署变得前所未有的简单。

　　在硬件方面，Cooper 开发者平台将不断扩充安霸的生态系统，增加硬件制造商来生产 PCIe 接口的 AI 加速卡和模块化核心系统(SoM)，为 Cooper Metal 硬件平台添加更多新产品。为了帮助客户进一步缩短新产品的上市时间，安霸正在与越来越多的设计和制造服务供应商合作，包括 e-Con Systems、VVDN、Quanta 等，以上这些公司都参加了安霸在 CES 上的共同展示。

　　全新的Cooper 开发者平台现已推出，在本周举行的 2024 国际消费电子展(CES)期间，安霸将向受邀客户进行演示。欲了解更多信息或参观展会期间的演示，请联系您的安霸代表或直接访问 www.ambarella.com/cooper。

　　关于安霸

　　安霸的产品广泛应用于人工智能计算机视觉、视频图像处理、视频录制等领域，包括视频安防、高级驾驶辅助系统(ADAS)、行泊一体、汽车无人驾驶、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、机器人应用等。安霸的高性能、低功耗AI处理器提供超高清图像处理、视频压缩及强大的神经网络处理，能够从高分辨率视频和雷达信息中提取有价值的数据，在智能感知、传感器融合和中央域控处理系统等领域大显身手。